مدلسازی و شناسایی مقادیر پارامترهای مدل فشرده کویل SMES با استفاده از الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی علیزاده ، شولائی چکیده این مقاله مدل فشرده کویل ابررسانای ذخیره‌ساز انرژی مغناطیسی (SMES) را ارائه می‌کند. پارامترهای این مدل با استفاده از نمونه برداری از نتایج آزمایشگاهی و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی شناسایی می‌شود. مقایسه مقادیر پارامترهای شناسایی شده با پارامترهای استخراج شده از تحلیل هندسی مدل ، بیان می‌دارد که الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی (RLS) بدون نیاز به تعیین حدود صفر و قطب تابع شبکه توانایی بسیار بالایی در شناسایی مقادیر پارامترهای مدل‌های واقعی از روی نتایج آزمایشگاهی که با نویز همراه هستند را دارا می‌باشد. |